從北京北四環(huán)聯(lián)想控股總部大樓頂層向外望去，會(huì)看到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代早期的明星企業(yè)搜狐，也能看到如今人工智能（AI）的“頂流”深度求索（DeepSeek），還有中國(guó)科學(xué)院的多個(gè)科研院所，以及中關(guān)村繁忙而活躍的街景。
聯(lián)想控股董事長(zhǎng)寧旻經(jīng)常站在這里，感受著澎湃而來(lái)的科技創(chuàng)新原動(dòng)力，思考如何能讓公司始終在科技前沿保持競(jìng)爭(zhēng)力。
如今，一個(gè)關(guān)鍵時(shí)刻正在到來(lái)！“以DeepSeek為代表的大模型技術(shù)使得AI行業(yè)門檻大幅下降，行業(yè)重心迅速轉(zhuǎn)向垂直應(yīng)用”，寧旻說，這對(duì)中國(guó)企業(yè)是“大機(jī)會(huì)”。
作為在AI行業(yè)有著長(zhǎng)期布局同時(shí)正在積極推動(dòng)AI應(yīng)用落地的企業(yè)，聯(lián)想控股的思考和經(jīng)驗(yàn)，也為落實(shí)充分發(fā)揮新型舉國(guó)體制優(yōu)勢(shì)，堅(jiān)持自立自強(qiáng)，突出應(yīng)用導(dǎo)向，推動(dòng)我國(guó)人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發(fā)展的指引，推動(dòng)我國(guó)在人工智能領(lǐng)域占領(lǐng)先機(jī)、贏得優(yōu)勢(shì)，提供了一種實(shí)踐思路。
聯(lián)想控股外景圖
持續(xù)伴跑的“眼光”
1999年，26歲的劉慶峰拒絕了外部邀請(qǐng)，和伙伴一起創(chuàng)辦公司，科大訊飛由此誕生。然而，這群躊躇滿志的“技術(shù)男”創(chuàng)業(yè)之初，便遭遇如何把技術(shù)轉(zhuǎn)化為具體商業(yè)模式的難題。
“科大訊飛的核心創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)是一群有遠(yuǎn)見和格局的年輕人，既有技術(shù)背景，又有產(chǎn)業(yè)抱負(fù)。”寧旻回憶，“當(dāng)時(shí)聯(lián)想控股旗下的聯(lián)想投資（君聯(lián)資本前身）也剛剛成立，初衷就是用聯(lián)想多年來(lái)創(chuàng)業(yè)、發(fā)展積累的經(jīng)驗(yàn)和資金，支持更多的科技型創(chuàng)新企業(yè)更好地發(fā)展壯大。因此，我們兩家企業(yè)一拍即合?！?
這樣，聯(lián)想投資把第一個(gè)“寶”押在了科大訊飛上，聯(lián)想控股長(zhǎng)達(dá)25年在硬科技領(lǐng)域的投資布局也就此展開。
“科技創(chuàng)新投入大、周期長(zhǎng)、風(fēng)險(xiǎn)高，往往難以在短期內(nèi)獲得明顯的回報(bào)，需要有長(zhǎng)遠(yuǎn)眼光，需要長(zhǎng)期穩(wěn)定且有耐心的資本，陪伴硬科技‘長(zhǎng)跑’?！睂帟F這種認(rèn)知的背后，是從中小企業(yè)發(fā)展而來(lái)的聯(lián)想控股對(duì)創(chuàng)新型公司攻堅(jiān)克難的深刻理解。
在陪伴科大訊飛成長(zhǎng)的過程中，聯(lián)想控股從商業(yè)模式、戰(zhàn)略策略、資源對(duì)接等多個(gè)方面支持幫助企業(yè)。2008年，科大訊飛成功上市。在近年的AI大潮中，它開發(fā)多年的智能語(yǔ)音技術(shù)又被視為人機(jī)交互的重要入口，其股價(jià)一度創(chuàng)下新高。
25年的時(shí)間里，聯(lián)想控股與很多個(gè)“科大訊飛”相遇，聯(lián)想控股體系累計(jì)投資了上千家科技型企業(yè)，涉及人工智能、半導(dǎo)體、量子計(jì)算、新材料、生物醫(yī)藥等眾多前沿領(lǐng)域，而作為國(guó)內(nèi)最早關(guān)注和布局AI領(lǐng)域的企業(yè)之一，聯(lián)想控股也站在了很多AI“獨(dú)角獸”的身后——“國(guó)產(chǎn)AI芯片第一股”寒武紀(jì)，智駕芯片市場(chǎng)的龍頭地平線，憑借機(jī)器視覺技術(shù)聲名鵲起的曠視科技，國(guó)內(nèi)“大模型五虎”之一的智譜AI……
聯(lián)想控股體系A(chǔ)I領(lǐng)域代表企業(yè)
“經(jīng)過長(zhǎng)期布局，我們體系內(nèi)AI相關(guān)企業(yè)的數(shù)量已經(jīng)超過了270家，實(shí)現(xiàn)了‘基礎(chǔ)層-技術(shù)層-模型層-平臺(tái)層-應(yīng)用層’的全棧布局?！甭?lián)想控股助理總裁、資產(chǎn)管理部董事總經(jīng)理紀(jì)朝峰介紹，“特別是推動(dòng)AI技術(shù)落地應(yīng)用方面的企業(yè)，就有140余家。”
以用為要的“思辨”
聯(lián)想集團(tuán)的合肥產(chǎn)業(yè)基地，展示了AI技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用成效：通過AI驅(qū)動(dòng)的“尖峰制造模式”實(shí)現(xiàn)了柔性生產(chǎn)，滿足個(gè)性化定制需求；AI智能排產(chǎn)系統(tǒng)將排產(chǎn)時(shí)間從6小時(shí)縮短至1.5分鐘，產(chǎn)品交付效率提升20%以上；智能倉(cāng)儲(chǔ)和物流系統(tǒng)使空間利用率提升3倍以上。
同時(shí)，作為全棧智能布局的AI解決方案與服務(wù)提供商，聯(lián)想集團(tuán)的高性能計(jì)算集成方案也幫助吉利汽車、三一重工等制造業(yè)龍頭在生產(chǎn)、測(cè)試等環(huán)節(jié)中實(shí)現(xiàn)了成本、效率的明顯優(yōu)化。
百圖生科，聯(lián)想控股旗下君聯(lián)資本被投企業(yè)，其構(gòu)建的xTrimo生命科學(xué)系列大模型，可以設(shè)計(jì)全新蛋白質(zhì)、發(fā)現(xiàn)治療新靶點(diǎn)等，是創(chuàng)新生物醫(yī)藥領(lǐng)域的重要突破。
在微生物分析、醫(yī)療檢測(cè)中，聯(lián)想控股旗下聯(lián)想之星投資的匯像科技通過AI和圖像分析，對(duì)細(xì)胞和生物樣本的數(shù)量、形態(tài)、成像特征等指標(biāo)進(jìn)行自主分析和整合，替代以往需要人的肉眼觀察和判斷的過程，使得檢測(cè)效率和準(zhǔn)確率都得以提升。
聯(lián)想控股策略規(guī)劃部董事總經(jīng)理魯東海介紹，除了技術(shù)儲(chǔ)備和行業(yè)布局，聯(lián)想控股還可以借助已有的產(chǎn)業(yè)平臺(tái)、業(yè)務(wù)流程和客戶體系，為AI企業(yè)提供真實(shí)、連續(xù)、復(fù)雜的驗(yàn)證場(chǎng)景，更好地發(fā)揮自身在產(chǎn)業(yè)上的優(yōu)勢(shì)。
“AI成功的關(guān)鍵，既在理論發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步，又在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用‘落地開花’。新創(chuàng)AI企業(yè)最容易遇到的挑戰(zhàn)，就是無(wú)場(chǎng)景、無(wú)客戶、無(wú)反饋，出現(xiàn)技術(shù)空轉(zhuǎn)。優(yōu)秀的技術(shù)創(chuàng)新大多數(shù)都是在反復(fù)的應(yīng)用中打磨出來(lái)的，”寧旻說，“聯(lián)想控股想做的正是讓底層技術(shù)的突破與產(chǎn)業(yè)商業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用深度耦合。中國(guó)數(shù)據(jù)資源豐富，產(chǎn)業(yè)體系完備，應(yīng)用場(chǎng)景廣闊，市場(chǎng)空間巨大，這些正是我們的優(yōu)勢(shì)所在?！?
“面對(duì)在算法、底層架構(gòu)和芯片研發(fā)等領(lǐng)域已經(jīng)占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢(shì)的美國(guó)，中國(guó)AI技術(shù)突破也要結(jié)合實(shí)際，揚(yáng)長(zhǎng)補(bǔ)短”，聯(lián)想控股副總裁、創(chuàng)新發(fā)展中心董事總經(jīng)理于浩補(bǔ)充說。
“不然你永遠(yuǎn)只能成為追隨者，曾經(jīng)的‘百模大戰(zhàn)’，如今大多偃旗息鼓，證明‘以追為始’的盲從邏輯不成立。應(yīng)該‘以終為始’，看清楚自己有什么，想清楚自己要干什么，專心做事?！?
賽迪智庫(kù)發(fā)布的《2025年中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢(shì)展望》顯示，2024年生成式AI在中國(guó)的應(yīng)用率高達(dá)83%，位居全球第一，超越英美等發(fā)達(dá)國(guó)家。展望2025年，中國(guó)AI市場(chǎng)規(guī)模將突破7000億元，大模型技術(shù)和生成式AI將加速投入應(yīng)用，推動(dòng)智能制造等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)重要突破。
“中國(guó)會(huì)成為技術(shù)突破的‘奇跡發(fā)生地’！”寧旻指出，“因?yàn)槲覀冇旋嫶蟮膽?yīng)用場(chǎng)景，中國(guó)是全球主要的AI技術(shù)試驗(yàn)場(chǎng)。短期看，AI行業(yè)總體處于高投入低回報(bào)階段，但未來(lái)勢(shì)必回歸商業(yè)邏輯，應(yīng)用導(dǎo)向，用戶側(cè)價(jià)值變現(xiàn)也將反哺AI基礎(chǔ)研究?！?
“當(dāng)然，AI應(yīng)用要依靠芯片、算力等基礎(chǔ)技術(shù)和數(shù)據(jù)等原料，應(yīng)用越是繁多，基礎(chǔ)技術(shù)的重要性也就愈發(fā)凸顯。”寧旻強(qiáng)調(diào)。
因此，在狠抓應(yīng)用落地的同時(shí)，聯(lián)想控股在基礎(chǔ)研究方面也在持續(xù)投入。在AI產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)層，聯(lián)想控股體系投資布局了30家AI芯片企業(yè)、10家傳感器企業(yè)和3家服務(wù)器企業(yè)。
在寧旻看來(lái)，基礎(chǔ)研究與應(yīng)用落地必須協(xié)同共進(jìn)，才能助力中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)在激烈的全球競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。底層技術(shù)的突破為產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)支撐，而豐富多樣的產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用則為底層技術(shù)持續(xù)進(jìn)化指明方向、注入活力。
耐心資本的“品格”
“找有價(jià)值的標(biāo)的，做時(shí)間的朋友”，這是寧旻對(duì)聯(lián)想控股的要求，因?yàn)橘Y本有耐心，創(chuàng)新才會(huì)有信心。
在陪伴硬科技“長(zhǎng)跑”的路上，長(zhǎng)期的價(jià)值創(chuàng)造永遠(yuǎn)是聯(lián)想控股的追求?！拔覀円獛椭茖W(xué)家和初創(chuàng)人跨越‘死亡之谷’”，同時(shí)還負(fù)責(zé)聯(lián)想控股前瞻技術(shù)研究院的于浩補(bǔ)充說。
“死亡之谷”有兩個(gè)階段：一是從新興技術(shù)構(gòu)想提出，到完成概念證明的過程；二是從實(shí)驗(yàn)室原型到實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化商業(yè)化。在這兩個(gè)階段中，科技企業(yè)發(fā)展前景不明，收益難料，需要有實(shí)力、有定力的企業(yè)和機(jī)構(gòu)助力。
“在與高校、科研機(jī)構(gòu)的合作中，我們重點(diǎn)關(guān)注已經(jīng)完成了實(shí)驗(yàn)室驗(yàn)證的技術(shù)，明確該技術(shù)能給產(chǎn)業(yè)鏈帶來(lái)怎樣的潛在價(jià)值，預(yù)估補(bǔ)齊產(chǎn)業(yè)化落地所需投入的資源，借助聯(lián)想控股平臺(tái)補(bǔ)齊科研團(tuán)隊(duì)短板；在與企業(yè)合作過程中，我們相對(duì)側(cè)重成熟度更高的技術(shù)，選擇剛需場(chǎng)景，依托聯(lián)想控股體系產(chǎn)業(yè)觸達(dá)渠道，加速技術(shù)驗(yàn)證，設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)化路線。就是盡量把科技成果轉(zhuǎn)化的‘死亡之谷’填得淺一點(diǎn)”，于浩說。
“當(dāng)然，聯(lián)想控股在長(zhǎng)達(dá)25年的投資布局中，也踩過坑，遇到過一些階段性困難，”寧旻坦言，此外全球經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定因素增加，外部環(huán)境不確定性上升，也促使我們不斷反思調(diào)整，以適應(yīng)變化，尋求企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
寧旻也提到，價(jià)值投資不能只靠資本自身，也需要更好的外部政策環(huán)境。他建議，可以通過創(chuàng)新基金設(shè)立、稅收優(yōu)惠等方式，降低企業(yè)的投資難度。另外通過推動(dòng)創(chuàng)投基金、股權(quán)眾籌、創(chuàng)新型債券等多元化融資渠道的完善，為頭部科技企業(yè)提供更多的投資選擇和退出途徑。
寧旻說，在推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展上，綜合運(yùn)用知識(shí)產(chǎn)權(quán)、財(cái)政稅收、政府采購(gòu)、設(shè)施開發(fā)等政策，做好科技金融文章，中國(guó)大有可為，有關(guān)方面也在大力推動(dòng)。
寧旻特別提醒，AI技術(shù)發(fā)展必須考慮安全問題。近日，美國(guó)開放人工智能研究中心（OpenAI）旗下推理大模型o3首次“不聽人類指揮，拒絕自我關(guān)閉”，敲響了警鐘。
“面對(duì)快速變化的市場(chǎng)，層出不窮的概念，有時(shí)候也需要慢下來(lái)，靜下來(lái)，在市場(chǎng)中甄別哪些才是真正有利于推動(dòng)人類社會(huì)向前發(fā)展的向善科技。”寧旻這樣強(qiáng)調(diào)。